研究内容：针对当前森林食物资源中特征物质组成不明、功能功效不清及挖掘效率低等问题，重点开展蛋白、碳水化合物、油脂和小分子化合物的结构鉴定和理化特性表征，建立系统化的特征物质成分数据库；通过多层神经网络算法与智能高通量筛选、高内涵筛选、虚拟筛选等技术平台，深入评估各类组分的功能；构建特征物质干预的典型慢病相关细胞和动物模型，系统解析森林食物资源功能物质的健康效应机制。最终，构建完善的森林食物营养与功能物质挖掘及评价的理论和技术体系，推动该领域的创新与应用。