施拥军，教授，硕导。长期从事林业碳汇计量监测以及林业3S技术研究，具有国家林业局颁发的林业碳汇计量监测证书，主持和参与国家自然基金、国家林业局、浙江省自然科学基金等项目30多项；完成林业碳汇计量监测、规划设计和碳汇造林等科研生产项目近40项。在国内外期刊上发表论文50多篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI收录论文10篇。出版科技专著3部、参编教材5部。获国家科技进步二等奖1项、国家教育成果二等奖1项、浙江省科学技术一等奖2项、梁希林业科学技术奖二等奖1项、浙江省科技兴林奖3项、浙江省高校优秀科研成果奖二、三等奖各1项，获得浙江省高校“三育人”先进个人，“我心目中的好老师”，“浙江省新时代万名好党员”等荣誉称号。
一、近五年主要项目
1、国家自然科学基金面上项目：毛竹林生态系统碳稳性对硅肥与生物质炭复合介入的响应研究（31870618），2018-2022，主持
2、国家自然科学基金重大项目课题配套项目：规模化自组织传感网在碳排放和碳汇监测中的应用（2055210007），2014-2017，主持
3、国家“十二五”科技支撑计划子课题：低质低效次生阔叶林健康经营技术研究（2012BAD22B0503），2012-2015，主持
4、浙江省重点科技创新团队项目：高固碳树种的筛选与碳模型研建（2010R50030），2011-2014，主持
5、中国绿色碳汇基金会项目：典型森林生态系统增汇稳碳技术研发与推广（H20170049），2017-2021，主持
6、国际合作项目：国际竹藤组织碳汇林项目（2045210144），2012-2015，主持
7、中央财政林业科技推广示范项目：竹林固碳减排综合经营技术推广示范〔2017〕TS 07，2017-2020，第二参与
8、国家自然科学基金面上项目：毛竹林冠层参数定量反演及其高效固碳响应遥感信息模型(31070564)，2011-2013，第二参与
9、浙江省竹资源与高效利用协同创新中心项目：竹林生态系统增汇稳碳技术研究（2060290005），2017-2020，主持
10、地方合作项目（横向项目）：景宁县碳汇林业建设总体规划研究（2045200434），2016-2018，主持
11、地方合作项目（横向项目）：嘉兴市高速公路互通枢纽绿化工程碳汇计量研究（2045200145），2011-2015，主持
12、地方合作项目（横向项目）：鄞州专项碳汇造林计量监测（2045200324），2011-2020，主持
13、地方合作项目（横向项目）：浙江省长兴县碳汇林业建设规划（2045200288），2013-2014，主持
二、近五年代表性论文：
1、施拥军（第一作者）.Quantifying driving factors of vegetation carbon stocks of Moso bamboo forests using machine learning algorithm combined with structural equation model[J]. Forest Ecology and Management，2018（429）：406-413
2、施拥军（第一作者）.Estimation of gross primary production in Moso bamboo forest based on light-use efficiency derived from MODIS reflectance data[J]. International Journal of Remote Sensing，2017,39(1)：210-231
3、施拥军（通讯作者）.Abandonment lead to structural degradation and changes in carbon allocation patterns in Moso bamboo forests，Forest Ecology and Management，2019（449）
4、施拥军（通讯作者）.Effects of topographic factors and aboveground vegetation carbon stocks on soil organic carbon in Moso bamboo forests[J]. plant and soil，2018（433）：363-376
5、施拥军（通讯作者）.Effects of different management approaches on soil carbon dynamics in Moso bamboo forest ecosystems[J]. Catena，2018（169）：59-68
6、施拥军（共同一作）.Structural development and carbon dynamics of Moso bamboo forests in Zhejiang Province[J]. Forest Ecology and Management，2018（409）：479-488
7、施拥军（共同一作）.Vegetation carbon stocks driven by canopy density and forest age in subtropical forest ecosystems[J]. Science of the Total Environment，2018（631-632）：619-626
8、施拥军（通讯作者）.不同经营措施对毛竹林生态系统净碳汇能力的影响[J].林业科学，2017，53（2）：1-9
9、施拥军（通讯作者）.毛竹林老竹水平和经营措施对新竹发育质量的影响[J].生态学报,2016,36(8):2243-2254
10、施拥军（通讯作者）.不同经营措施对毛竹林土壤有机碳的影响[J].林业科学，2015，51（4）：26-35
11、施拥军（第一作者）.基于随机过程的毛竹笋期生长模型构建及应用[J].林业科学，2013，49（9）：89-93
12、施拥军（通讯作者）.地形条件对毛竹林分结构和植被碳储量的影响，林业科学，2013，49（11）：177-182
13、施拥军（通讯作者）.浙北地区常见绿化树种光合固碳特征分析.生态学报,2013,33(6):1740-1750
三、主要著作及教材：
1.合著《竹林碳汇项目开发与实践》.周国模、施拥军著.北京：中国林业出版社，2017
2.合著《竹林生态系统碳汇计测与增汇技术》.周国模、姜培坤、杜华强、施拥军著.北京：科学出版社，2017
3.合著《竹林生物质炭固碳增汇实用技术》.张敏、施拥军、单胜道著.北京：中国农业出版社，2016
4.参编《测量学实验与实习》.陈丽华主编.杭州：浙江大学出版社，2011
5.参编《现代测量学》.董斌主编.北京：中国林业出版社，2012
6.副主编全国高等农林院校“十二五”规划教材《测量学》（第四版）.李秀江主编.北京：中国农业出版社，2013
7.参编普通高等教育“十三五”规划教材《测量学》.黄启堂主编.北京：中国农业出版社，2017
四、专利及软件著作权
1、施拥军，周宇峰，沈振明，陈永刚，毛竹生长量测定评价与碳汇估算系统V1.2（2011SR035690），2011
2、施拥军，俞淑红，林场及森林公园管理系统V1.0（2013SR106653），2013
3、施拥军，俞淑红，林政业务管理系统V1.0（2013SR105846），2013
4、施拥军，陈婷，生态公益林管理信息系统V1.0（2013SR105998），2013
5、施拥军，郑泽睿，森林资源数据管理系统V1.0（2013SR106140），2013
五、获奖及荣誉
1、竹林生态系统碳汇监测与增汇减排关键技术及应用，国家科技部，国家科学技术进步奖，二等奖，2017，排名5/10。（周国模，范少辉，姜培坤，杜华强，施拥军，单胜道，钟哲科，楼一平，李永夫，郑蓉）
2、竹林生态系统碳过程、碳监测与增汇技术，浙江省科学技术奖一等奖，浙江省人民政府，2012，排名第4/13。（周国模、姜培坤、杜华强、施拥军、徐秋芳、江洪、李永夫、刘娟、刘恩斌、吴家森、葛宏立、汤孟平、温国胜）
3、浙江省森林生态系统碳格局、碳循环及管理技术，浙江省科学技术奖一等奖，浙江省人民政府，2015，排名第12/13。（周国模、姜培坤、陶吉兴、朱汤军、李正才、傅伟军、吴家森、杜群、张茂震、葛宏立、李永夫施拥军、季碧勇）
4、竹材产品碳足迹与低碳竞争力研究，梁希林业科学技术奖二等奖，国家林业和草原局、中国林学会，2018，排名第3/10。（顾蕾、周宇峰、施拥军、刘红征、毛方杰、吕玉龙、 徐林、沈振明、黄继育、刘恩斌）
5、2012年5月，“竹林生态系统碳过程、碳监测与增汇技术”获浙江省第十二届科技兴林一等奖，排名第4/15。（周国模、姜培坤、杜华强、施拥军、徐秋芳、江洪、李永夫、刘娟、刘恩斌、吴家森、汤孟平、温国胜、徐涌、陈健、葛宏立），浙江省林业厅
6、面向林学和GIS专业的‘一核多翼’森林资源管理课程群协同建设，国家教学成果奖二等奖，国家教育部，2014，排名第6/13（周国模、汤孟平、王懿祥、徐文兵、陈永刚、施拥军、葛宏立、张茂震、杜华强、丁丽霞、刘恩斌、周宇峰）
7、竹林生物量碳储量遥感定量估算技术研究，梁希林业科学技术奖三等奖，国家林业局，2013，排名第5/5（杜华强、周国模、徐小军、沈振明、施拥军）
8、基于现代数据采集方法的森林碳计量模型研建，浙江省高校优秀科研成果奖三等奖，浙江省教育厅，2011，排名第4/7
9、2012年9月，获浙江省高校2011-2012年度“三育人”先进个人
10、2015年9月，获浙江农林大学第八届“我心目中的好老师”称号
11、2018年11月，被评为浙江省“新时代万名好党员”
六、联系方式
E-mail：syjwwh@163.com
电话：0571-63746367
